1984 kitabında anlatılan dünyada şu anda aslında yaşıyoruz. Yapay zeka kameralar sayesinde her anımızda hem tanınıyoruz hem de takip ediliyoruz. Pekala bir kameranın kalabalık bir alanda bilhassa sizin yüzünüzü nasıl tanıdığını hiç merak ettiniz mi? Kısa yanıt: yapay zeka sistemleri sayesinde. Lakin olay bu kadar da kolay değil. Objeleri ve insan yüzlerini ayırt edebilen bu sistemlerin nasıl çalıştığını inceliyoruz.
İlk olarak yapay zeka kamera nedir? Sorusuyla başlayalım.

Öncelikle bir şeyi açıklığa kavuşturalım: Yapay zeka kamera, görsel imgeler kaydetmek yahut görüntüler oluşturmak için kullanabileceğiniz yeni bir aygıt değil. Bunun yerine, bir AI kamera, görsel bilgilerden ‘öğrenmek’ için bilgisayar görüşü üzere teknolojilerden yararlanan bir görsel sürece kutusuna bağlı olması dışında klâsik bir kameraya çok benzeri.
Yapay zeka kameralar, makine tahsili algoritmalarını kullanarak görsel manzaralardan bilgileri işleyebilir. Örneğin, yapay zeka kameralar, manzaraları tahlil etmek ve bir manzara yakalamak için en düzgün ayarları belirlemek için sensörler kullanır.
Nesne algılama aslında birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Örneğin, AI kameralar yüz tanıma, araç algılama yahut başka anlamsal objeleri algılama için kullanılabilir. Belli bölümlerde şirketler, güvenlik protokollerini uygulamak için yapay zeka kameralara güveniyor ve kameralar, çalışanların güvenlik donanımı takıp takmadığını tespit edebiliyor.
Yapay zeka kameraların obje algılama özelliği nasıl çalışıyor?

Nesne algılama özelliği için, kamera tarafından yakalanan manzara datalarını işleyen ve bunları bir veritabanındaki bilinen objelerle karşılaştıran bir algoritma kullanır. Algoritma daha sonra veritabanında bulunanlara misal objeleri tanımlar ve sonuçları buna nazaran döndürür.
Örneğin, bir yapay zeka kamera yüzleri algılamak üzere ayarlanmışsa, yakaladığı manzaraları veritabanında depolanan yüzlerle karşılaştırabilir ve bunlarla eşleşen tüm yüz özelliklerini algılayabilir. Bu süreç, kısmen gizlenmiş yahut beşerler tarafından tanınmaz durumda olsalar bile kameranın insanları yahut öbür objeleri tanımasını sağlar.
Yapay zeka kameralar, tehlikeli durumları gerçek vakitli olarak algılamak için obje algılama algoritmalarını kullanır. Bu, sıra dışı bir şey olduğunda insanları çabucak uyarmalarını sağlar. Yapay zeka kameralar ile tehlikeli objeler bir kaza olmadan evvel tespit edilerek hayat kurtarılır ve maliyetli yanılgılar önlenir.
Belirli objeleri tespit edebilmek için yapay zeka kameralar nasıl eğitiliyor?

Burada dikkat edilmesi gereken bir nokta, yapay zeka takviyeli araçların sırf üzerinde eğitildikleri bilgi kümeleri kadar tesirli olduğu diyebiliriz. Bu nedenle, örneğin, bir AI kamerasının bir araç üzere makul bir objeyi algılamak üzere eğitilmesi gerekiyorsa, yüzbinlerce otomobil manzarasını beslemesi gerekir.
İlk adım, algılamasını istediğiniz objenin imajlarını toplamak için bir AI kamerayı eğitmek olacak. Kameranın objeyi gerçek dünyada göründüğünde gerçek bir biçimde tanıması için kâfi data noktasına sahip olması için kâfi imaja gereksiniminiz var. Data kümeniz ne kadar çeşitliyse o kadar güzeldir; farklı açılardan farklı perspektifler, aydınlatma şartları, renkler ve imgeler eklemeyi düşünün.
AI kamera sisteminizin belli objeleri algılamasını istiyorsanız, algoritmanızı TensorFlow Lite yahut PyTorch üzere açık kaynaklı kitaplıkları kullanarak eğitebilirsiniz. Bu süreç, algoritmanızın imgeleri yahut görüntüleri almasına ve içlerindekilere karşılık gelen etiketleri çıkarmasına müsaade verecek kod yazmayı içerir.
Nesne ve yüz tespiti için yapay zeka kameraları kullanmak ne üzere yararlar sağlıyor?

Yapay zeka kameralar birçok kesimde ve güvenlik alanında giderek tanınan hale geliyor. Zira daha büyük maliyetli kazalar yahut olaylar gerçekleşmeden evvel bunu ön görerek tedbir alınmasına yardımcı olabilir.
Kısaca bu avantajları şu halde sıralayabiliriz;
-
Daha süratli algılama süresi
-
Artırılmış doğruluk
-
Tasarruf
-
Ölçeklendirilebilir olması
Ancak olay bu kadar saf değil tabi ki. Bilhassa Çin başta olmak üzere birçok ülkede yapay zeka kameralar ferdî hakların engellenmesine sebep olabiliyor.

Çin hükümeti dünyanın en gelişmiş yüz tanıma teknolojilerine sahip olmasıyla biliniyor. Çin vatandaşlarının neredeyse her anı kentin her yerine yerleştirilen kameralarla direkt devlet tarafından takip ediliyor. Bu nedenle mahremiyet kavramı geçerliliğini yitirdi olarak belirtiliyor.
0 Yorum